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數據的價值

在數位轉型的浪潮中，數據已成為品牌行銷的核心資源。尤其是在零售媒體網絡（Retail Media Network, RMN）中，數據能驅動精準廣告投放，讓品牌廣告主能夠直接觸及他們的目標客群。然而 RMN 的真正價值在其豐富多元的數據源，能夠讓廣告主更加掌握消費者的行為趨勢。

數據的分享、使用將成為 RMN 平台成功的關鍵，但是普遍來說數據擁有者通常對分享數據抱有顧慮，擔心數據的隱私和安全性是否能得到充分保障，例如個人資料外洩對公司造成風險。要如何在數據能夠被完整運用、產生消費洞察的前提下依然可以保障數據的隱私和安全性，將是零售媒體是否可以持續擴大的關鍵。

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零售媒體成功的關鍵: 豐富多元的數據源

提供零售商新的收益模式

對於零售商來說，RMN 提供了一個新的獲利模式，將現有的流量數據資源轉換成可變現的數位行銷資產。透過整合零售線上 (on-site & offsite) 線下 (offline) 的媒體版位及消費數據，零售商可以提供更精準、更符合消費者需求的廣告體驗，也讓廣告主願意在眾多媒體流量選擇中持續投入至零售媒體，而零售商也因此可以獲得更多流量和數據的使用費用。

零售商如何提升數據價值？

RMN 零售媒體對零售商最大的價值在於「流量數據變現」。隨著數據被開放出來並運用於廣告投放，零售商可以收取數據使用費。當數據的種類和應用越豐富，RMN 零售媒體就能在整體數位廣告市場中脫穎而出，讓廣告主持續加碼投入。

廣告主除了藉由更精準的曝光取得更好的廣告收益外，也能夠透過豐富的消費行為趨勢進行受眾分析，搭配每一次的投放結果，不斷優化後續的行銷決策。當越來越多的廣告主願意投入到零售媒體，意味著會有更多品牌、新商品上架，也代表會有更多的消費產生，而這個過程也會帶來更多消費數據，讓零售商可以進行分析優化購物體驗。

因此當零售商和數據提供商開始將數據資產化 (開放並分享使用)，不僅可以提升自身數據的商業價值，還能吸引更多廣告主投入更多廣告預算，以及更多品牌加入 RMN 生態系統，最終創造雙贏局面。

實際應用範例

以實際應用為例，零售商的消費數據可以揭露消費者購買習慣，告訴廣告主哪些商品更受歡迎，什麼時間點的購買量最大，甚至消費者是線上購物還是實體購買。除了廣告投放外，零售消費數據也可以被應用在忠誠度計劃上，提供更長期的行為數據，幫助廣告主了解消費者的長期偏好和品牌忠誠度。

所以不單單只是投入廣告促成短期的購買，藉由對於消費者旅程和長週期的趨勢觀察，品牌對於消費者長期的貢獻，包含持續回購，將可有更完整的掌握。

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數據隱私和安全性

隨著數據在行銷和商務中的應用日益增長，數據隱私和安全已經是零售商和數據提供商首要的關注點。尤其在零售媒體網絡（RMN）中，數據分享和整合是推動精準廣告和個人化行銷策略的關鍵。然而這也牽涉到商業機密和消費者隱私，讓許多企業對開放數據依然持謹慎和保守的態度。

法規挑戰與合規壓力

全球各地對數據隱私的法規日益嚴格，如歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）和美國的《加州消費者隱私法案》（CCPA），都增加了數據使用的合規性挑戰。即使台灣目前對於數據使用的監管還不如海外市場，但只要公司是屬於跨國企業、有在海外的運營單位，或是未來有計劃想要發展海外市場，都會對於數據的隱私安全有更加嚴格地要求。

所以零售商和數據提供商當然也會想要降低因個人隱私資料外洩而產生的法律風險。如果處理不好，也可能會也涉及品牌信譽和失去消費者的信任。

商業機密與競爭壓力

除了隱私法規之外，零售商和數據提供商也會擔心開放數據可能會直接或間接揭露商業機密，特別是避免數據落入競爭對手或未經授權的第三方廠商手中。因此如何在數據整合過程中確保數據不被不當使用，是推動數據分享的一大技術挑戰。

建立信任與長遠利益

保障數據隱私和安全不僅是為了避免法律風險，更是為了在商業生態中建立強大的信任基礎。透過安全的數據分享環境，零售商和數據提供商能夠發揮數據資產的最大價值，吸引更多廣告主參與 RMN 平台，實現長期的商業利益。

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Data Clean Room 資料無塵室在零售媒體的應用

在現今數據驅動的行銷環境中，零售商和數據提供商經常面臨一個重要挑戰：如何在保障隱私和安全的同時，充分運用手上的數據來提升其商業價值？而 Data Clean Room 是目前主流的解決方案。Data Clean Room 提供一個安全、合規的環境，能夠放心地與合作夥伴分享數據，而不必擔心數據洩露或隱私風險。透過這個技術，數據能夠在安全的前提下進行深度分析，提升廣告投放的精準度，讓數據不僅保護隱私，零售商和數據提供商也能持續收取數據的使用費。

什麼是 Data Clean Room (資料無塵室)？

Data Clean Room（DCR）是一個安全的數據共享環境，允許不同公司在不公開個人識別資訊（PII）的情況下進行數據分析與合作。簡單來說，DCR 就像是一個數據「保險箱」，品牌、零售商、廣告主等各方可以在其中安全地交換和分析數據，但無法看到彼此的詳細數據，以此確保了數據的隱私和安全。

在零售媒體網絡（RMN）中，Data Clean Room 的角色非常重要，因為它讓廣告主能基於精準數據來優化廣告，而零售商則能保護他們的數據資產，同時提供有價值的數據給廣告主。

Data Clean Room 的運作原理

Data Clean Room 的基本運作方式是將多方數據匯聚在一起進行分析，但不會揭露敏感的個人資訊。運作步驟可以概括如下：

• 數據加密：在進入 Data Clean Room 之前，各方會對數據進行加密處理，確保數據在進入後無法被直接讀取。

• 數據分析：一旦數據進入 Data Clean Room，各方可以對這些匿名化的數據進行分析，發現購買趨勢、受眾行為等洞察，而不會看到具體的個人資料。

• 結果共享：分析完成後，Data Clean Room 只會輸出經過處理的結果，比如某個消費群體的行為模式，或某類產品的受歡迎程度，而非具體的個人資料。這樣既能確保隱私，又能提供有用的商業數據。

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Data Clean Room 在 RMN 中的應用

在 RMN 中，廣告主需要利用來自零售商的大量數據來進行精準行銷，如消費者的購買歷史、瀏覽行為等。Data Clean Room 提供了一個安全的數據交換平台，零售商可以將這些數據放入 Clean Room 進行處理，廣告主則可以在不接觸原始數據的情況下，得到經過匿名化處理的分析結果。常見的 Data Clean Room 及零售媒體使用情境如下：

• 行銷廣告活動：如果客戶經常購買某一特定產品類別 (例如碳酸飲料)，就可以利用他們的資料，讓消費性包裝商品 (CPG) 品牌提供以補充性品牌、產品或促銷活動為主的廣告。

• 受眾分類：透過分析匿名的購買記錄和會員資料，品牌可以找出定義不同受眾的購買趨勢和偏好，例如「注重價值的購物者」、「經常購買者」或「品牌忠實客戶」。

• 消費特徵分析：透過安全保障分享匿名交易資料，廣告主可以將特定的消費者接觸點更容易歸屬於轉換，並計算出合理的廣告投資報酬率。

• 商品及購買預測分析：廣告主可以深入了解零售商的消費狀況和，進一步預測需求、優化庫存管理，並減少零售商線上和線下的缺貨情況。

舉例來說，假設一家廣告主希望針對某個特定受眾進行廣告投放，他們可以將自己的消費者數據與零售商的購買數據在 Data Clean Room 中進行匹配，找到那些購買過特定商品的消費者，然後進行更精準的廣告投放。過程中的數據共享是完全匿名和受保護的，所以雙方都無法看到對方的具體數據，只能獲得需要的分析結果。

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Data Clean Room 的技術保障

Data Clean Room 的技術基於嚴格的數據和分析控制。首先，數據在進入 Data Clean Room 之前會經過匿名化處理，去除所有可識別個人身份的標示。其次，Data Clean Room 通常會有詳細的數據使用規則，確保只有經過授權的演算法或相關人員才能對數據進行處理。此外，所有數據的交換、分享和分析的過程都會受到監控與審計來確保合規性。零售商和數據提供商可以確保其數據僅會被用於授權的廣告投放和市場分析中，而不會有隱私外洩的風險。

Data Clean Room 的商業價值

Data Clean Room 的最大價值在於它讓數據共享變得更加安全和可靠，促進了 RMN 平台上數據的流通，讓廣告主能夠充分發揮數據的潛力進行精準投放。對於零售商來說，Data Clean Room 則能夠保護他們的數據資產，同時透過數據創造新的獲利模式和機會。舉例來說，零售商可以提供經過匿名化的數據供廣告主使用，並從中收取數據服務費用，而這些數據同時能提高 RMN 上廣告的效果，吸引更多廣告主投入。

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Data Clean Room 如何提升零售媒體數據價值

零售媒體成功的關鍵在於數據的多元性以及可以被運用的程度。廣告主需要深入了解消費者的行為模式、購買習慣、偏好等，這些資訊可以幫助他們更精準地鎖定目標客群，進而提升廣告的效果，持續投入更多行銷資源和廣告預算在零售媒體和零售數據的使用上。

提升數據價值，創造新的收益來源

Data Clean Room 不僅保障了數據安全，還能幫助零售商和數據提供商充分發揮其數據的潛力。透過與廣告主合作，可以將消費數據轉換成精確的市場趨勢洞察，並向廣告主收取相關的數據使用費用。這樣不僅提高了數據的價值，也幫零售商創造了一個全新的廣告收益來源，同時還可以保有對數據的掌控權，只開放給經過授權的行銷分析和廣告投放，更完整地和商業策略進行結合。

更精準的行銷決策，提升零售商與廣告主的合作機會

Data Clean Room 讓數據可以在安全的環境中與其他第一方數據整合，使得廣告主能夠更準確地瞭解消費者行為，進而執行更具針對性的廣告投放。這樣不僅能提高廣告的投資報酬率 (ROI/ROAS)，也能增加廣告主對零售媒體合作的信心。當數據分享更安全、更有價值時，廣告主會更願意建立長期合作關係，進一步強化了零售商與廣告主之間的合作機會。

保持競爭優勢，吸引更多廣告主

數據驅動的數位行銷是未來的趨勢，而 Data Clean Room 能在保護數據隱私的前提下，提升零售媒體生態系的整體價值。透過提供高品質、高價值的數據資料，零售商可以幫助廣告主制定更有效果的行銷策略，同時藉由數據保持自己的市場競爭力。當更多廣告主看到零售商提供的數據能真正幫助他們提升業績時，零售媒體和數據將成為數位行銷生態中不可或缺的關鍵要素。

數據分享的長期影響與雙贏局面

數據分享不僅能促進零售媒體平台的成長，還能讓零售商和數據提供商打造新的獲利模式。當數據成為一種有價值的資產時，零售商可以透過開放數據來吸引更多廣告主參與 RMN 平台，進一步擴大 RMN 的影響力。此外，廣告主也會因為能夠獲得更精確的數據，提升行銷的投資報酬率（ROI），會更願意加大在 RMN 平台上的廣告投資。

長遠來看，數據分享將成為 RMN 平台生態系統中重要的一環，創造一個雙贏的局面。零售商透過數據分享獲得額外的數據和廣告收入，廣告主透過數據獲取精準的市場洞察和更有效的廣告結果。這種互利共贏的模式，將促進 RMN 平台在數據驅動的數位行銷市場中持續成長。

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