有使用GA的朋友，近期登入後台時是不是發現 UI 介面已經不一樣了呢？
那就是代表 Google 已經自動將你的 GA 後台升級成 GA4 囉～
本篇文章將帶您了解改版後差異→
最廣泛被市場所使用的網站流量統計服務：Google Analytics , 已經於2023年7月1日，全面改革升級為Google Analytics 4，舊版(通用版)GA分析資源會停止處理新的資料，並且預計在年底關閉整個後台，且將無法再使用。
除了可以到 Google 官網查看他們彙整的 GA4 教學文章外，我們很快速幫大家整理了新版GA4更新與通用版GA的差異，現在就來帶各位介紹～
GA 與GA4的差異圖表
【進階說明重大變動】
一、應用情境： 從網頁到跨裝置
因應瀏覽行為趨勢，GA4整合了網站與 APP 數據，並且將多元裝置的使用者行為串接起來，利用「User ID」「Google 信號」「裝置 ID」藉此獲得更完整的數位軌跡資訊，可以辨識是否為同一個使用者。由於 APP 並沒有所謂的網頁瀏覽與工作階段的概念，為了將網站與 APP 的數據整合， GA4 更新後使用了和原 Firebase 一樣的數據模型，注重於使用者和事件，所有的互動行為包含網頁瀏覽都是透過事件來發送，達到跨裝置的目的。
沒有APP仍然需要GA4嗎？
結合Web+APP數據只是GA4其中一項升級，就算只有Web數據，GA4更新後仍能提供非常強大的功能，且未來舊版GA將不再更新以及蒐集資料，現在趁可以共存時導入GA4安裝，熟悉介面操作是最佳選擇！
二、追蹤單位改變：整合指標維度，全新互動指標
GA4 重新定義了互動蒐集的方式，把維度的資料都重新整理分類過一遍，通用版GA的「工作階段」「瀏覽」「畫面」「事件」等維度全部整合成以「事件」定義。這樣做除了可以減少原本過多的複雜名詞外，同時也可讓使用者自訂自己想看的數據，也可存成模板，不會讓原本功能藏在介面中、很少人使用。其中最多人討論的改變，即為GA中常見的跳出率，將由互動率取代。
定義
- 通用版GA-跳出率定義：計算方式為 單頁工作階段 / 工作階段。
- 新版GA4-互動率定義：計算方式為 互動工作階段 / 工作階段。
*新版GA4重新以「事件」作為定義，非「瀏覽」「頁面」為單位。
跳出率改為互動率的意義
相信長期做GA網站分析的行銷人員都理解，高跳出率不一定代表頁面不好，若客戶的網頁內容，讓消費者在第一時間就取得想要的資訊，沒做其他動作就離開的可能性很大，加上若有心，其實也可以透過自訂互動事件來左右跳出率成效，導致這個指標其實沒有太大意義。相對來說，GA4的互動率定義較為合理，只要進站後達到以下任一條件，即算一次互動。
要成為互動工作階段，必須至少完成以下其中一個條件：
■進入網站或 APP 互動，超過10秒鐘
■送出一個事件
■送出兩個以上網頁瀏覽或畫面瀏覽事件
另外，GA4也針對不同類型的線上內容，新增了「加強型評估」事件，舉凡像是在長網頁中滾動頁面深度、觀看遷入在網頁中的影音、在站內搜尋關鍵字、下載檔案…等行為，都會算是互動的一種。
而工作階段的計算方式，通用版GA與GA4也稍有不同。如果工作階段跨越一日的起始 (例如A使用者從某天晚上 11:55 開始造訪，在隔天凌晨 12:05 結束)，在通用版GA的系統中會將兩天各計入一次工作階段，但在GA4會視為同一個工作階段。
三、資料保存期限變更
通用版GA已在市場上十年，每個品牌都可以免費使用，相信累積的數據量也非常驚人，開始限縮資料期限也不難理解。兩者差異如下：
- 通用版GA：預設14個月，可改為26個月、38個月，甚至無限
- 新版GA4：預設2個月，可改最多14個月
抽樣機制
雖然通用版GA看似數據存量無限大，但在查詢數據時有抽樣機制，當資料過大或要看很細微的維度時，數據就會面臨被抽樣化的情況(如下)。
- Analytics (分析) 標準版：當指定日期範圍內超過50萬個資源層級工作階段
- Analytics (分析) 付費版360：當指定日期範圍內超過一億個資料檢視層級工作階段
支援BigQuery
GA4更新後資料保存期限乍看之下條件變嚴格，但其實還有另一項更新：支援BigQuery資料匯出功能。對在意數據的客戶來說，超過14個月後的數據，可透過BigQuery輸出保存完整資料、未來也能做更多分析運用。雖然串接BigQuery並不是什麼新技術，但若在通用版GA想串接，需要有一先決條件，就是須使用付費版GA360才有該功能 (一年要價15萬美元)，而現在GA4則為免費使用串接功能。
注意： GA4 串接 BigQuery 本身是免費的，但後續數據傳送頻率方式以及資料查詢用量，有可能會產生額外的費用。
四、歸因判讀改進
重視轉換的客戶，常常仰賴GA數據作為各式流量、媒體表現為重要依據，這時候歸因模式就變得很重要了。GA提供了多種歸因模式供行銷人員選擇(如下)，但在通用版GA裡，若要變更歸因模式，需要去特定報表裡設定，也不是每種報表都可支援更改歸因模式，功能操作介面複雜，因此較少人使用。
新版GA4大大改善了這個問題，使用者可直接於報表介面即時切換各種歸因模式(如下)，方便行銷人員判讀各個流量的直接轉換、輔助轉換價值，相比原本GA最常使用的「最終點擊」模式容易歸功給收網型流量管道，這項改進可以更公平的審視每個來源的助攻效果！
同時，介面上方的報表歸因時間也能即時切換，可選擇將該筆轉換，歸因在轉換發生的當天，還是在互動發生的那天，協助判讀極為方便！
【GA4 及數位廣告專業諮詢】
宇匯長年深耕於數位廣告市場，尤其專精於電商領域，針對常用的GA平台極為熟悉，對於數位廣告策略及成效改善也有豐富經驗，歡迎隨時聯繫我們~
選擇宇匯 數位廣告優化三大優勢
- 在地化服務團隊，豐富品牌電商經驗
宇匯擁有 26 年在地服務客戶協助埋碼及廣告投放規劃經驗，也和超過一半的台灣前 500 大電商合作過，更是 Google 台灣唯一認證取得最佳程序化平台技術的品牌。
- 最豐富高品質的行為數據庫
宇匯過去累積了最齊全的台灣消費者網路行為資料，3600+ 瀏覽興趣和商品偏好標籤，更和台灣最大的網站合作導入高品質流量。
- 獨家 DSP 廣告平台，跨媒體流量 AI 優化投放
宇匯自有的 DSP 將多媒體流量、報表、預算分配全部整合在同一系統，並搭配獨家 CVRi AI 技術即時預測消費者購買距離，24小時優化出價投放。
若對於宇匯的 GA4 埋碼或數位廣告服務有興趣，歡迎至以下填寫申請表單，後續將有專人與您聯繫！
表單填寫請按此