今年2月成為Facebook全球官方技術夥伴的宇匯知識科技(Bridgewell)，透過AI預測技術，協助電商創造新台幣120億營業額，證明AI已可成功運用在行銷領域。宇匯數據長劉昌祥表示，AI預測技術運用於廣告行銷，需要數據在背後支撐…
「電腦嘛耶揀土豆！」這句經典廣告語，對許多六、七年級生來說，肯定能朗朗上口。台灣食品加工品牌愛之味，早些年前推出牛奶花生產品時，便提出「電腦嚴選花生」的訴求，新穎且特別的角度，讓消費者眼睛為之一亮，更說明了電腦的無所不能。
時至今日，人工智慧(Artificial Intelligence,AI)已漸漸進入你我生活，IBM以「解決商業問題」基礎，於2011年推超級電腦華生(Watson)，並於2014年開始為各產業提供服務。
早於1997年5月，IBM「深藍」(DeepBlue)擊敗西洋棋世界棋王Garri Vaynshteyn；2011年Watson問世後，就參加了美國益智問答節目《危機邊緣》(Jeopardy)，與全球兩位勝率最高的常勝軍比賽，歷經三天時間，最終贏得比賽。這些成果並不代表AI將取代人類。而是要告訴我們，具備處理海量資料能力的AI，能提升工作效率。
AI+行銷
今年2月成為Facebook全球官方技術夥伴的宇匯知識科技(Bridgewell)，透過AI預測技術，協助電商創造新台幣120億營業額，證明AI已可成功運用在行銷領域。
宇匯數據長劉昌祥表示，AI預測技術運用於廣告行銷，需要數據在背後支撐，有了消費者的歷史資料，就能夠先對預測對象有完整的認識，隨著消費者行為不斷改面和累積，AI模型會透過演算法，準確算出顧客接下來發生某個行動的機率。
他以廣告應用為例：一名長期關注流行資訊的女性消費者，接受到各類彩妝與服飾的推播廣告，但從某個時刻開始，這名消費者突然出現尿布比價行為、購買高價防螨吸塵器，甚至開始瀏覽母嬰論壇的行為；AI模型會根據該特定消費者的行為模式開始修正推播廣告的類型。
AI技術除兼顧「準確」、「速度」，還必須有能力處理「量」。劉昌祥指出，要將大量的長尾商品，根據消費者不斷變化的行為，在0.02秒內準確配對與商品組合給大量的用戶，促使他們點選商品並購買，是最困難的地方；軟硬體支援、倚賴前後端工程技術，再加上不斷精進的演算法，才能利用AI精準觸及消費者。