2025 年十大數位行銷廣告趨勢

–

2025 年數位廣告的世界即將迎來前所未有的變革。根據華爾街日報指出，2025 年全球廣告市場將會突破 1 兆美元大關，三個主要推動廣告市場發展的原因包含：經濟持續成長帶來更多中產消費階級、數位工具技術的推成出新 (因應不斷長大的市場) 以及 AI 相關服務的發展。隨著科技發展與消費者行為的變化，數位廣告將在新技術的驅動下展現更多元的樣貌。零售媒體廣告 (Retail Media Network) 將迎來全新發展，透過第一方數據的應用，讓廣告能夠更貼近消費者的購物旅程，不僅精準，更能在轉換效果上達到卓越的表現。同時，AI 技術的突破也將改變內容生成和搜尋行為，動態、個人化的廣告形式將成為新的常態。面對即將到來的 2025 年，我們不妨一起探索這十個不可錯過的數位廣告發展趨勢，幫助品牌在變化中脫穎而出。

–

1. 零售媒體將迎來一波新的發展

零售媒體廣告 (Retail Media Network) 指的是零售商版本的廣告平台，運用其累積的第一方消費者數據，進行商城版位、線下店鋪整合、站內外程序化購買廣告投放，可以說具備了精準定位消費者、高轉化等優勢。而對品牌跟廣告主來說，則是能夠在零售商的廣告平台上做購買，並且因為和銷售點及消費旅程更接近，在成效衡量跟歸因上可以更明確。根據管顧公司 Boston Consulting Group (BCG) 的研究，目前在美國已經進入到 RMN 3.0 的階段。

台灣產業型零售媒體的興起

台灣的零售媒體廣告 (Retail Media) 市場在 2025 年將會迎來一波新的浪潮 – 將會有越來越多的廠商、整合商、零售商投入 RMN 市場並開始提供相對應的產品和服務，而品牌和廣告主也將會有更多機會評估、選擇要投入 RMN 的預算比例。

隨著越來越多廠商投入 Retail Media Network (RMN) 的建置，廣告主在選擇行銷服務上將有更多元的選擇。這樣的競爭態勢其實是一件好事，因為它推動各平台在技術和創新服務上不斷進步，從而提升廣告效果和受眾精準度，最終受益的是廣告主與品牌。

媒體採購的動能改變

台灣目前雖然沒有像 Amazon 或 Walmart 那樣的超大規模 RMN，但在這樣的環境下，本地的 RMN 反而更聚焦於特定產業或用途。例如，某些 RMN 可能專注於零售業，另一些則可能鎖定母嬰童等垂直市場，這讓廣告主得以根據自身的行銷目標，挑選最適合的 RMN 來達成目標。如此一來，台灣市場的 RMN 生態更顯多元，提供了客製化的精準行銷選擇。

隨著廣告主和品牌逐步增加 RMN 的媒體預算比例，會逐漸發現 RMN 與其他媒體（如 Google 和 Meta）的定位和作用上的差異。例如，RMN 的數據多來自零售銷售、會員活動等行為，具備較高的購物意圖指標，因此在廣告效果評估和轉換方面，RMN 擁有更直接的歸因機制，這些差異將幫助廣告主更精準地制定媒體預算配置策略。

在目前 Google 和 Meta 等主流媒體競爭激烈且媒體成本不斷攀升的情況下，RMN 為品牌提供了全新渠道來拓展新的客群。透過全漏斗的行銷策略，RMN 從品牌曝光到轉換的每一階段穩定地幫助品牌開創增長機會。這樣的全方位接觸消費者模式，讓 RMN 成為品牌在數位行銷中不可忽視的新興力量。

在現今的全球市場中，零售媒體廣告的主要平台包括亞馬遜、阿里巴巴、沃爾瑪、樂天等，它們都擁有龐大的用戶數據和購物行為分析能力，可以提供精準和個人化的廣告服務。除了這些巨頭外，也有越來越多的中小型電商平台開始建立自己的零售媒體網絡，例如 Shopify、Etsy、Pinduoduo等。這些平台通常會與第三方廣告技術公司合作，利用他們的工具和專業知識來管理和優化廣告投放。

全漏斗零售媒體行銷策略

隨著台灣零售媒體的服務和功能開始發展，2025 開始品牌跟廣告主便可以在零售平台上實現全漏斗的行銷策略，並且透過零售媒體閉環的特性來完整追蹤消費者的足跡和關鍵轉換行為。由於零售媒體本身的受眾就具備高消費意圖特性，讓數據的追蹤、觀察分析、廣告的設計、投放，到版位的位置，都跟消費高度相關。整體來說，零售媒體對廣告主的好處包含：

• 在數位銷售點直接接觸購物者，並通過可量化的廣告活動，將其與線上和線下的SKU層級銷售聯繫起來。
• 確保產品在數位貨架上的曝光度，同時維持品牌價值。
• 使用零售商的第一方數據執行廣告活動，無需依賴第三方 Cookie。
• 在品牌安全的環境中執行廣告活動，廣告主可以很清楚投放廣告的平台特性、消費者行為和展示的商品組合。

–

2. AI 新變革：動態內容生成 & 搜尋行為改變

AI 將會大幅提升各領域內容動態生成的效率

根據麥肯錫報告，生成式AI預計每年可為全球經濟增強高達4.4兆美元的生產力，其中行銷和銷售部門可能佔這些收益的75%。行銷生產力增長有望使行銷支出增加5%至15%，每年價值約4630億美元。

生成式 AI 的熱潮並非僅僅是炒作，從目前的發展趨勢來看，內容創作領域在未來可能會有根本性的變革。但有趣的是，許多行銷人員仍停留在使用 ChatGPT 產生基本部落格文章的階段（這種策略越來越顯現其局限性)。作為行銷人員，我們應該要讓透過 AI 所生成的內容能夠即時適應各種場景，根據情境和品牌溝通受眾的情緒做出反應。

不過有一點令人振奮的是，有越來越多具有前瞻性的內容創作者正將 AI 深度融入他們的創作過程中。他們不僅使用 AI 生成內容，還向受眾展示如何以創新的方式使用 AI，產生相當吸引人的內容，除了能夠建立在市場上的話語權外，又可以有效提升和受眾的互動參與度。

到2025年，我們將會看到越來越多的動態內容，這些內容會根據產業特性、受眾行為、時間，甚至即時的全球事件，將行銷中的「微瞬間」概念提升到全新的高度：

• 個人化行銷：AI 驅動的動態內容使行銷人員能夠更輕鬆提供量身訂做的廣告、電子郵件和產品推薦，這些內容根據每個用戶的興趣、消費行為和瀏覽歷史進行個人化設計。個人化的動態內容行銷對於大企業來說，可以是一種更有效率的測試手段 (例如大量的在多個 A/B 測試中找到轉換率最高的內容素材)，而對中小企業來說，AI 的個人化行銷也能夠幫助公司省下很多人力和時間的消耗讓，團隊成員可以專注在策略的思考。

• 動態網站設計： 具備動態內容呈現功能的網站，可以根據用戶行為和偏好動態調整其網頁呈現的佈局、設計和網站內容傳遞的方式，確保每位網站訪客都能獲得和自身需求高度關聯的體驗，幫助提升網站的互動和轉換率。

• 電子商務：  在電子商務領域，動態內容生成讓線上零售商能夠根據每一個消費的的個人檔案提供個人化的產品推薦、促銷活動和專屬的價格折扣。這不僅大幅提升購物體驗、提升顧客滿意度，並在滿足消費者需求的前提下很自然地獲得商品銷量的成長。

• 內容創作：AI 工具可以協助內容創作者產生與特定目標受眾共鳴的動態內容，例如文章、影片和社群媒體貼文。透過分析受眾互動趨勢和數據，行銷人員可以將重心放在確保內容的方向和品牌策略相符合，並藉由提供精準的 AI 指令，大幅提升內容產生的效率。

生成式 AI 的快速成長

生成式 AI（genAI）正在邁向一個能夠行銷人員「在正確的時間、為正確的對象，提供正確內容」的世界，未來的內容將會越來越看不出來是刻意拼湊出來的。除了大幅提升自動生成內容的效率和品質外，生成式 AI 也可提供對消費者的洞察力，讓品牌的受眾能更輕鬆找到需要的商品，讓行銷人員能夠更專注在思考品牌價值和產品及策略的創新。生成式 AI 不僅徹底革新了我們熟悉的行銷方式，也大幅縮短了傳統行銷活動所需的時間，讓行銷活動從幾個月縮減到幾週甚至幾天，並能實現個人化和自動測試。以下是在生成式 AI 已經成功幫助企業和品牌優化商務流程的一些舉例：

• 個人化行銷活動：美國手工藝品零售商 Michaels 利用生成式 AI 提升與顧客的互動體驗和品牌，讓 Michaels 將發送給消費者的 Email 個人化比例從 20% 提高到 95%，進一步讓簡訊的點擊率提升 41%、Email 點擊率增加25%。

• 非結構化客戶數據分析：Stitch Fix 使用生成式 AI 協助造型師分析客戶反饋，提供產品推薦；Instacart 則利用AI生成購物清單及食譜建議，提升購物體驗。

• 流程自動化：某直銷公司使用生成式 AI 優化客戶服務流程，將首次回應時間縮短 80% 以上，平均解決時間減少4分鐘，讓員工有更多時間進行高品質的互動。

• 挖掘市場機會和創新點：知名老牌玩具公司 Matte l使用生成式 AI 分析競爭對手的動向、觀察消費者對於玩具商品的反應，並測試新玩具的市場機會。對 Mattel 來說，包含概念設計、測試等環節都因為 AI 而大幅改善，讓熱門的玩具 IP 風火輪 (Hot Wheels) 能夠比過往產生高達 4 倍數量的商品概念圖。麥片品牌 Kellogg’s 則是大量分析熱門的食譜並結合早餐麥片，並透過產出的數據設計社群廣告。保養品品牌 L’Oréal 則是藉由 AI 分析大量的線上留言、圖片和影片，找出潛在的產品創新機會。

傳統的內容搜尋方式正在經歷一場變革

將生成式 AI 整合到搜尋引擎中的做法，不僅是一次升級，而是對我們在線上查詢資訊方式的全新想像。隨著 Google 和 Bing 現在直接將 AI 生成的回應嵌入搜尋結果中，行銷人員將必須開始面對行銷策略根本性的改變，例如 Google 近期所發表的 Google AI Overview，就是 Google 將搜尋引擎結合 AI 智能生成技術所提供的服務。

但使這一趨勢格外引人入勝的是：隨著 AI 聊天機器人越來越成為尋求資訊的首選工具，我們看到用戶行為發生了類似從桌面轉向行動裝置那樣的顛覆性變化。行銷團隊現在面臨的挑戰不僅是如何在傳統搜尋結果中排名，更要確保其品牌訊息能在 AI 生成的回應中被有效捕捉並傳遞。所以對行銷人員來說，這不單只是關於關鍵字的問題，而是整體性的理解 AI 系統的運作和其對搜尋、內容呈現的影響。

–

3. 短影音廣告影響持續擴大

短影音內容在現今以 Instagram Reels, YouTube Shorts, 抖音等平台崛起的數位內容時代，扮演了舉無輕重的角色，而其重要性當然也逐漸取代過往長影音的格式。短影音廣告最大的優勢，就是對準現代人專注力越來越短的特性，在極短的時間內可以傳達品牌訊息，藉此吸引消費者的關注，對於天天手機社群不離手的群體來說，是相當有效的一種廣告媒介和呈現形式。

根據 Statista 研究指出，數位影音廣告在 2024 年的全球電視和影音廣告已經高達 1,914 億美金，超過 56% 的佔比。消費者行為也反映了這一趨勢，73% 的消費者在尋找新產品或服務時使用短影音。 此外，57% 的 Z 世代偏好使用短影音進行產品研究，突顯了該形式在吸引年輕觀眾方面的有效性。在台灣市場，根據 DMA 的 2023 年廣告量重點摘要，影音廣告也是所有廣告形式中成長最高的類別，有8.5%，同時結合超過 230 億的社群媒體 (台灣 2023 廣告總量為 610 億元)，持續推動台灣數位廣告市場的發展。

短影音要多短才有最佳效果？

至於短影音廣告，到底多短才最能夠起到效用呢? 根據 Meta 一項研究報告指出，Champs Sports (美國一家販售運動用品的品牌)，分別測試了 30 秒和 6 秒的影音廣告，並發現 6 秒鐘版本的廣告比起 30 秒版本，在回頭率上高了 11％、廣告效益多了 12%，而影片完整觀看比例更是多了 271%。這樣的結果也顯示現在的消費者對於能夠短時間傳達廣告訊息的品牌，會更有反應。而對於廣告主來說，要如何在 6 秒鐘的時間完整表達溝通目的，可能就要靠更精簡的內容及高超的剪輯技術了。

短影音可以如何幫助品牌提升

B2C 品牌

• 用戶生成內容（UGC）：可以透過活動鼓勵消費者或是粉絲根據品牌產品創作，除了可以維持高真實性，也可以透過創意或是體驗心得來推廣品牌。 

• 活用影音 App 的各種功能：除了製作短影音內容外，品牌可以善用 App 中的一些創意功能，例如 TikTok 的 Duets 或 Instagram 的互動貼紙，增加互動的體驗。

• 讓品牌參與最新趨勢：參與與您品牌相關的熱門挑戰或主題，藉由和時下大眾關注的議題結合，可以增加曝光度並與更廣泛的受眾聯繫。

B2B 品牌可以如何運用短影音

• 教育內容：製作簡潔的教學內容、產業洞察或產品 Demo，持續建立思想領導 (Thought Leadership) 地位，並為您的受眾提供有用的價值。 

• 展示公司文化：透過幕後花絮或員工專訪，讓您的品牌更人性化，並與潛在客戶建立信任。 

• 客戶證言：可以邀請客戶製作關於產品和服務體驗的短影音內容，並透過社群媒體 (Facebook, LinkedIn) 持續擴大品牌信任度。

將短影音整合至 2025 年的行銷策略

為了有效地將短影音納入 2025 年的整體行銷策略，請考慮以下步驟：

• 與行銷目標對齊：確保您的短影音內容與更廣泛的行銷目標一致，無論是品牌知名度、潛在客戶生成還是客戶維繫。

• 跨平台一致性：在所有平台上保持一致的品牌聲音和訊息，同時根據每個平台的獨特受眾和功能調整內容。

• 數據驅動的優化：定期分析參與率、分享次數和轉換率等績效指標，以完善您的內容策略，並最大化投資回報率。

透過了解當前狀況、實施針對性的策略，以及深思熟慮地將短影音整合至您的行銷計劃，品牌可以有效地吸引受眾，並在 2025 年不斷演變的數位市場中保持競爭力。

–

4. 社群商務 (Social Commerce) 持續發燒

社群商務 (Social Commerce)

社群商務指的是直接在社群媒體平台內進行商品或服務的買賣。這種模式超越了社群媒體傳統上的探索功能，讓用戶能在平台內完成整個購物流程，從探索到購買都不需要離開應用程式。目前主要的社群媒體平台，如Facebook、Instagram、Pinterest 和 TikTok，都為零售業者或是自行創業的群眾提供專門的社群商務工具，在平台內建立數位商店，讓消費者輕鬆發現並購買產品，更不用連外到其他網站完成購買。

–

社群商務的 5 大優勢：

• 接觸更廣泛的受眾：社群媒體使用者持續在增加，利用社群商務能讓產品接觸到更多潛在客戶。

• 降低購物障礙：消費者可在平台內直接購買，縮短購物流程，提升轉換率。

• 增加品牌信任度：用消費者熟悉的方式，加上社群媒體上的其他用戶，如果經營得當可以提升評價，用戶間的推薦野能建立信任，吸引更多用戶參與和購買。

• 收集有用的數據：社群商務提供更直接的顧客數據，可以幫助品牌更有效優化行銷策略。

• 提升實際銷量和收入：社群商務為電商市場開闢了全新的收入來源，預計 2025 年美國零售社群商務銷售預計將會突破 1000 億美元的消費產值。

–

對話式商務 (Conversational Commerce)

什麼是對話式商務？

對話式商務（Conversational Commerce）是指品牌可以透過即時訊息、聊天機器人等方式 (LINE, Meta Messenger, WeChat, WhatsApp)，與消費者進行互動，以提升購物體驗並促進銷售。 這種模式強調以對話為主的服務設計，透過人工智慧（AI）技術，優化使用者體驗，實現商務流程的整合與循環。 對話式商務涵蓋行銷、廣告、品牌形象建立、客戶服務等多種服務形式，透過對話完成商業行為。 企業可利用對話式商務，提供個性化的產品推薦、即時客服支援，並透過與消費者的互動，建立長期關係，提升顧客忠誠度。 而這樣的即時性，就讓「客戶服務」、「名單獲取」、「購物引導」成為聊天機器人幫助品牌，尤其是電商性質的廣告主，能夠在成效上取得更大的成功。根據 Market.us 調查，全球聊天機器人市場將在 2032 年超過 420 億美金。

對話式商務可以從幾個面向幫助品牌增加與消費者、客戶的互動性，在短時間內提供所需的服務，並很容易讓在線的客人採取下一步行動。這樣的高互動性與即時性，就讓整個銷售漏斗更為流暢。

根據哈佛商業評論 (Harvard Business Review) 指出，當有消費者發出詢問後，在 1 小時內回覆的品牌或電商，相較於其他回覆較慢的品牌，訂單成交率高出 7 倍。在聊天機器人剛興起的時候，服務的內容大多是透過品牌事先建立的問題目錄，給出相對應的回覆，例如查詢商品庫存、售後服務內容引導等，是可以某種程度上透過自助式服務達到客服的目的。不過隨著 AI 技術越發成熟，越來越多電商或是品牌將聊天機器人作為成效轉換的其中一種工具。透過結合品牌自身的第一方數據資料庫，持續的對每一次來訪的客戶進行分類貼標，而當消費者有需求時，便能夠更加直覺地，透過對話方式進行互動、行動引導 (加入會員、訂閱電子報、加購等)。

其實對話式商務已經有很多品牌在使用，透過整合互動、服務、分析數據三大要素，有效提升成效轉換。不過相較於傳統數位廣告單純的投放、點擊，對話式商務雖然有很高的互動性，可是也相當仰賴品牌建構一個完整的服務循環，包含要有一個平台、客戶數據管理、平台體驗佳、服務內容完整，否則光是導入聊天機器人，但服務的內容沒有貼近消費者的需求，恐怕也是效果有限。

–

5. 語音搜尋的崛起

語音搜尋正在迅速改變消費者尋求資訊、與技術互動以及進行購物決策的方式。隨著智慧音箱和虛擬助理等語音設備的普及，數位行銷正朝著更具對話性、免手操作的互動模式轉變。企業必須調整其SEO和內容策略，以滿足語音搜尋用戶日益增長的需求。

語音搜尋不僅是一個短暫的趨勢，而是人們訪問資訊方式的根本性改變。根據近期統計，大量搜尋已經透過語音完成，這一變化主要得益於語音搜尋的便利性與效率，尤其是在行動裝置和家用智慧音箱上的應用。

語音搜尋的增長改變了用戶查詢的方式，從短詞關鍵字搜尋轉向更自然的對話語言。對行銷人員而言，這意味著需要重新思考傳統SEO策略，以適應語音啟動搜尋查詢的細微差別。

隨著語音識別技術的精確度提高和AI技術的進步，語音搜尋變得更加可靠且廣泛採用。這項技術的演進將使語音搜尋在客戶旅程中從初步發現到最終購買都扮演更加重要的角色。

語音搜尋與內容策略：創建對話式內容

隨著語音搜尋的普及，創建與人們自然說話方式一致的內容將成為關鍵。這意味著需要拋棄傳統的關鍵字堆砌內容，轉而專注於編寫自然、對話式的敘述，以滿足特定用戶需求。

• 回答受眾關心的問題：語音搜尋查詢通常以「誰」、「什麼」、「何時」、「哪裡」、「為什麼」或「如何」開始。企業應創建能直接回答這些問題的內容，如FAQ、博客文章或專門頁面，將自己的內容定位為語音搜尋用戶的首選資源。

• 撰寫吸引人的對話式文案：內容應以對話語氣撰寫，模仿人們自然說話的方式。這不僅有助於語音搜尋優化，還能使內容更具親和力並吸引受眾。避免使用過於技術性的語言或行話，專注於清晰、簡單的解釋。

• 專注於行動端友好的內容：由於大部分語音搜尋發生在行動裝置上，確保內容適合行動端觀看非常重要。這包括使用簡短段落、項目符號和標題分隔文本，並確保多媒體內容與行動裝置兼容。

• 使用對話式AI進行內容創作：AI和自然語言處理技術的進步使得創建符合對話搜尋模式的內容變得更容易。對話式AI工具可以幫助企業生成不僅適合語音搜尋用戶，還能在搜尋引擎中表現良好的內容，並分析語音搜尋趨勢，建議潛力主題與關鍵字。

語音搜尋在數位行銷中的重要性將在 2025 年之後顯著提升，有機會形成一股推動行銷策略轉變的新力量。語音搜尋與 AI、機器學習及物聯網（IoT）的整合，將為用戶帶來更加個人化、更符合使用者需求的搜尋體驗。隨著技術的成熟，企業對於多國語言的優化將成為是否能夠觸及全球客戶的關鍵，包含提供的內容會需要根據各國文化與使用語言的習慣進行在地化的調整。此外，語音搜尋在電商中的應用比重也會逐漸增加，會有越來越多消費者透過語音指令進行產品搜尋，所以企業會需要預測用戶的需求，並即時提供關聯度高、個人化的結果，才能符合消費者的行為偏好。

–

6. 全通路行銷和程序化購買 (Programmatic Buying) 的普及

程序化廣告指的就是透過電腦程序，將對的廣告投放給對的目標受眾，而興起的契機也是為了解決現今行銷團隊所面臨的多元化廣告格式、林立的媒體網站以及各種繁鎖的重複流程。除此之外，相較於傳統的廣告購買，品牌只能夠包下某個網站的版位，在 TA 目標客群及精準受眾的媒合上比較無法靈活變化。

在歐美市場，程序化廣告購買的範疇除了單純的線上媒體之外，還多了串流電視、線下的數位戶外廣告、商城裡的電視、播客節目等，所以可選擇的投放渠道更多、更多元複雜。根據 eMarketer 的數據，2024 年全球程序化廣告支出將達到 1460 億美元，佔整體數位廣告支出的 45.3%。

程序化廣告購買在未來將會有眾多要素來推動其發展，包含 AI 和機器學習技術將帶來更完整的精準定位和個人化廣告，提供更好的 ROI、移動裝置和短影音也會持續提供廣告主更多的平台和格式選擇，最後則是數據隱私所推動的透明化和數據安全，也會讓廣告主在進行像是 Facebooko 廣告投放，能夠更放心接受程序化購買的新趨勢。

–

7. 個人化廣告的強化

隨著消費者數據的積累，企業可以更加深入地了解消費者的行為和偏好，從而實現更精準的個人化廣告。根據美國知名行銷自動化解決方案品牌 HubSpot 的數據，80% 的消費者表示他們更有可能與提供個人化體驗的品牌進行互動。

個人化行銷是指根據消費者的需求和興趣，提供客製化的行銷訊息和體驗。個人化行銷可以增加消費者的信任和忠誠度，提高轉換率和留存率，減少流失率和成本。但是個人化行銷也很依賴針對廣告和消費市場的大數據分析、AI 和機器學習等技術，收集和處理消費者的行為數據、偏好數據、情境數據等，並將其轉化為實際的行動建議。

8. 社群媒體不只是流量，而是新互動方式的展示平台

社群媒體在 2025 跟未來依然會是品牌和消費者與客戶溝通的主要戰場之一，不過相較社群媒體剛興起大多數人都在這些平台上時，現在消費者的時間跟專注力已經被更多不同的內容、媒體平台瓜分掉，例如串流電視、手遊等。所以品牌和廣告主必需要發揮更多的創意、跟接近消費者的內容以及近年來非常熱議的 ESG 議題 (代表品牌是否對於社會大眾所關心的時事也有投入和行動)。

在廣義的社群媒體廣告上，有幾樣趨勢是我們可以思考是否有機會成為突破點: 

• YouTube 影響力還是很大：抖音當然是會接觸到很多年輕族群，但還是有很大一部分的消費族群是以 YouTube 為主要觀看的平台。對於想要經營長期品牌價值跟忠實消費者的品牌來說，長版影片還是長期策略的最好工具之一。YouTube 的長版影片同時還是可以被拆分成多個小片段的「短影音」，代表 YouTube 和長版影音的價值還是存在。

• 社群平台已轉變成搜尋平台：對很多 Z 世代的年輕消費族群來說，幾乎每天搜尋跟探索新資訊的方式都是透過社群平台。所以對品牌來說，社群的經營不單單只是在上面製造聲量，透過廣告推銷產品，而是要把社群平台當作另一個「搜尋引擎」，在上面提升和潛在消費者的互動，才能真正發揮現在社群媒體的價值。

• 產品置入形式: 雖然在直播或是 YouTube/Instagram 影片中做業配是最直接的宣傳方式，但現在的消費者對於過多的「產品業配」也變得越發厭倦，尤其是當創作者的業配和內容並無直接連接的時候。在未來，已經有越來越多的品牌花更多心思挑選適合的創作者網紅，並就文案、內容主題、編排及產品置入形式，以更自然的方式勾起消費者的好奇心並建立信任，消費者才更有可能自己進行研究並購買他們認為的產品，畢竟「人們喜歡買東西，但不喜歡被推銷東西」。

• 社群聆聽: 如果你問大多數的行銷經理或是廣告執行團隊，會發現其實社群媒體本身所提供的受眾分析工具其實並不是那麼完整，這時候「社群聆聽」(Social Listening) 便可以透過消費者在市場上的意見反饋、心得、評論，讓你更貼近他們的需求，並善用這些資料來規劃產品推廣、廣告活動等計畫。

• 小眾 KOL: 除了透過不同的內容和廣告來宣傳品牌，透過 KOL 或是意見領袖與消費者的關係，可以直接推廣產品或服務，甚至促成導購。不過基於廣告和行銷成本越來越高，與其花費大量資源在某幾個流量大的 KOL 身上，許多廣告主都開始採取一種不同的網紅廣告策略 – 那就是尋找價碼較低、小眾、但黏著度高的網紅。主要的差異就在於，流量且名氣大的 KOL，粉絲通常分布也較廣，而剛起步或是粉絲數量較沒那麼高的 KOL，反而粉絲都是因為主題聚焦而追蹤。對於品牌來說，只要花時間研究並挑選，擁有多個小眾網紅，效益甚至會比砸大錢來得高。

9. 增強現實 (AR) 和虛擬現實 (VR) 廣告的發展

AR（擴增實境）和VR（虛擬實境）技術在數位廣告領域正迅速演進，呈現令人矚目的現況和未來趨勢。現今，許多品牌已經開始採用 AR/VR 來提升其數位廣告的互動性和吸引力。這些技術不僅能夠提供更生動的用戶體驗，還能夠強化品牌的敘事和情感連結。

而在未來，AR 和 VR 將有望成為數位廣告的主要趨勢之一。隨著硬體設備變得更加普及和經濟實惠，用戶將更容易接觸到這些體驗。AR/VR 廣告也能夠提供更精確的數據分析，幫助廣告主更好地了解受眾，提高廣告效果。對於品牌和廣告主來說，或許現階段 AR/VR 對於成效的影響比較偏向於品牌形象的累積，但未來當既有的廣告方式並無法完全滿足消費者時，就可以考慮透過這樣獨特的體驗來讓品牌更加活絡，其中一些好處包含:

• 創造獨特的品牌體驗：AR/VR技術能夠為品牌提供與眾不同的方式，讓用戶與產品或服務互動，加深印象。

• 增強品牌忠誠度：透過引人入勝的虛擬體驗，品牌可以建立更深層次的情感聯繫，提高忠誠度。

• 數據和分析：AR/VR廣告可以提供豐富的數據，幫助品牌更好地了解受眾，優化廣告策略，提高投資回報率。

• 創新和競爭優勢：早期採用AR/VR技術的品牌可以在市場上取得競爭優勢，吸引更多用戶。

其實早在 2019 年，巴西的漢堡王就已經透過 AR 進行一項相當有創意的促銷活動，消費者只要下載漢堡王官方的 AR 擴增實境 app，然後將手機鏡頭對著其他速食業者的戶外廣告，就能把對手的廣告給「燒了」，之後便能從最近的漢堡王分店，兌換免費華堡的優惠券。

10. 直播廣告的重新定位

直播廣告是一種即時互動式的廣告形式，可以幫助企業與消費者建立更緊密的聯繫。根據 eMarketer 的數據，2024 年全球直播廣告支出將達到 132 億美元，佔整體數位廣告支出的 4.1%。一般來說想到直播廣告，就是聯想到帶貨，而這樣的廣告方式是過去幾年微商或是許多賣家採取的方式，例如服飾、海鮮、古董等，消費者可以在直播中直接看到商品的樣式，並直接下單大幅縮短商品買賣的流程。

但對於品牌經營來說，直播廣告是一種獲取新客的必要方式，因為有「即時聚眾性」、「獲客成本低」及「品牌互動性」等特色。對於品牌來說，直播廣告的方式能夠快速將受眾聚集在一起，透過即時的互動累積粉絲對品牌的印象，而其互動性也比受眾單方面接收文字、影音來得更有容錯空間，不會因為專注力、對資訊解讀錯誤等原因減少對品牌的好感度。

結語

數位廣告市場在不斷發展變化，品牌需要不斷跟隨趨勢，才能在競爭中取得優勢。AI 大數據、生成式 AI 廣告將會是未來品牌在設計廣告時的一大利器。零售媒體廣告和程序化廣告，一樣是透過 AI 技術優化及自動化整體廣告投放的方式，在擁有廣大商機的零售市場中也將會是一大機會。除此之外，各種不同形式的廣告，例如語音、社群媒體、AR/VR 等，也都是各大品牌可以思考是否能夠融入到推廣計畫中，透過不同的格式和呈現方式在現有流程中找到突破點。

聯繫我們了解 AI 廣告投放

如果您對於電商成效、程序化廣告、AI 廣告投放感興趣，歡迎聯繫我們的團隊，從品牌導流、互動轉換到提升電商購買成效，都可以為大家服務。

–

---

引用文章出處:

1. AdAge: https://adage.com/article/agency-news/us-ad-industry-grow-5-2023-43-2024-brian-wieser-predicts/2514506
2. Retail Media: https://www.insiderintelligence.com/content/retail-media-ad-spending-forecast-h1-2023
3. Short-videos: https://www.facebook.com/business/news/in-a-mobile-first-world-shorter-video-ads-drive-results
4. HubSpot: https://blog.hubspot.com/service/importance-customer-service
5. IAB on Podcasts: https://www.iab.com/wp-content/uploads/2023/05/IAB_2022_Podcast_Advertising_Revenue_Report_2023.pdf
6. Programmatic buy: https://www.insiderintelligence.com/chart/261096/us-programmatic-digital-display-ad-spending-2018-2024-billions-change-of-total-digital-display-ad-spending
7. Chatbot predictions: https://www.globenewswire.com/en/news-release/2023/03/13/2625396/0/en/Chatbot-Market-Predicted-to-Garner-USD-42-Billion-by-2032-At-CAGR-23-91.html

Bridgewell DSP 廣告服務

立即與我們聯繫，獲得最佳廣告顧問諮詢